Let the docker grow up!

太好了，现在我们进入 Docker 实战进阶阶段！我来先带你掌握：

---

Network

与 docker 有关的网络配置

Log

关于docker的第一次探索记录…

顺便探索了一下MCP

✅ 第一部分：命令行中最常用的 Docker 命令（附示例）

目的	命令	说明
📦 构建镜像	docker build -t 镜像名 .	从当前目录的 Dockerfile 构建镜像
🚀 运行容器	docker run -it 镜像名	启动一个交互式容器
🔌 映射端口	docker run -p 宿主端口:容器端口 镜像名	将容器端口映射到主机
🗂️ 挂载目录	docker run -v 本地目录:容器目录 镜像名	让容器访问本地文件
🧼 停止并删除容器	docker rm -f 容器ID或名称	立即强制删除容器
📋 查看容器	docker ps -a	列出所有容器（包括停止的）
🔍 查看镜像	docker images	列出所有本地镜像
🧹 删除镜像	docker rmi 镜像名或ID	删除本地镜像
🧾 查看日志	docker logs 容器ID	容器运行时的控制台输出
📤 导出镜像	docker save -o 文件名.tar 镜像名	导出镜像为离线包
📥 导入镜像	docker load -i 文件名.tar	导入 .tar 镜像文件
🔧 进入容器终端	docker exec -it 容器ID /bin/bash	进入正在运行的容器

---

✅ 第二部分：Dockerfile 模板（通用结构讲解）

一个标准 Dockerfile 的结构如下：

# ① 选择基础镜像
FROM python:3.10-slim

# ② 设置工作目录（容器内部的文件位置）
WORKDIR /app

# ③ 拷贝文件（从宿主机拷贝到容器中）
COPY requirements.txt .

# ④ 安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# ⑤ 再拷贝程序代码
COPY . .

# ⑥ 暴露端口（可选，用于文档提示）
EXPOSE 5000

# ⑦ 设置环境变量（可选）
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# ⑧ 容器启动后默认执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

---

🔧 模板讲解：

指令	作用
FROM	指定你想以哪个镜像为基础，比如 ubuntu、python:3.10 等
WORKDIR	相当于 cd，后续命令都以这个目录为当前目录
COPY	把宿主机的文件复制到容器内部（可以是 ., app.py, requirements.txt 等）
RUN	在构建时执行的命令，比如安装依赖、构建代码等
CMD	容器启动时执行的命令（只能有一个）
ENV	设置环境变量，类似 export
EXPOSE	说明容器哪个端口对外服务（仅文档提示作用）

---

📦 示例任务：Flask 项目 Dockerfile（基础+可扩展）

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_ENV=development

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=5000"]

这个版本支持热重载、debug 模式，适合开发环境使用。

---

🚀 下一步建议

如果你掌握了这些，我们可以继续进入中级任务，比如：

• 制作带 Redis/MySQL 的多容器项目（Docker Compose）
• 制作支持参数化部署的镜像（ARG 和 ENTRYPOINT）
• 构建多阶段镜像以减小体积
• 运行带定时任务 / 多进程的容器

---

This post was created using the automated script.